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对二值化的再理解

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发表于 2012-5-10 10:22:37 | 显示全部楼层 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
首先对于单阈值和双阈值不再啰嗦,分析一下动态阈值。。。。。。。。。。。。。。
1.。各自像素阈值法
对于灰度图像f,将用于图像数组大小的阈值数组@,用于阈值@(i,j)对灰度图像二值化,若f(i,j)<@(i,j)
则f(i,j)<---0;若f(i,j)>=@(i,j),则g(i,j)<---1;阈值数组由用户自己给定;
2.判断分析二值化法。。
当希望把双峰直方图一分为二时,需要确定某个阈值作为划分标准,程序确定阈值方法可使2部分之间的方差最大,阈值由代码自己产生。
初始化-------->求最高灰度级--------->求各类像素数和平均值--->计算两类之间的方差------>求方差最大的阈值
3。p块法 核心在于直方图分析二值化,即是大于或者等于阈值的点在全体像素中占得比。。。。

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 楼主| 发表于 2012-5-10 10:24:05 | 显示全部楼层
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